CBS StatLine

Officiele Nederlandse statistieken via OData API — gekoppeld aan SBI-codes

        Wat is CBS StatLine? Het CBS (Centraal Bureau voor de Statistiek) biedt alle officiele Nederlandse statistieken gratis via een OData REST API. Per SBI-code kun je branchestatistieken, omzetdata, personeelscijfers, marktgroottes en regionale data ophalen. Dit maakt per-bedrijf benchmarking mogelijk zonder betaalde databronnen.
      

CBS OData API — Onderzoeksmechanisme

opendata.cbs.nl/ODataApi/odata/[dataset]/[filter]

✓ GRATIS OData v4

Stap 1 · SBI → Dataset mapping

Input: SBI code 4100
// Zoek relevante CBS datasets:
GET /ODataCatalog/Tables
?$filter=contains(ShortDescription,
'bouw')

Relevante datasets:
→ 83931NED (Omzet bouw)
→ 81573NED (Werknemers bouw)
→ 84583NED (Marktprijzen)
→ 37308 (Regionale stats)

Stap 2 · Data ophalen per SBI

// Omzetdata bouwnijverheid:
GET /odata/83931NED/UntypedDataSet
?$filter=BedrijfstakkenBranchesSBI
eq 'A1010004' (= SBI 41)
&$select=Perioden,Omzet,Bedrijven

Output:
→ Gemiddelde omzet per bedrijf
→ Groeipercentage YoY
→ Aantal actieve bedrijven NL

Stap 3 · Regionale benchmark

// Rijswijk = gemeente Rijswijk
// CBS regiocodes:
GET /odata/37308/Observations
?$filter=RegioS eq 'GM0603'
and Perioden eq '2024JJ00'

Output:
→ Lokale marktgrootte
→ Bouw-activiteit regio
→ Vergelijking landelijk gem.

Stap 4 · AI Synthesis

// CBS data → Claude prompt:

"Analyseer dit bedrijf op basis
van CBS branchedata SBI 4100:
{cbs_data_json}

Vergelijk met bedrijf:
{kvk_data}

Genereer: marktpositie,
groeipotentieel, risico-score."

// === VOLLEDIGE CBS STATLINE INTEGRATIE === //

// 1. Dataset ontdekking voor SBI 4100
const discoverCBSDatasets = async (sbiCode) => {
  const res = await fetch(
    `https://opendata.cbs.nl/ODataCatalog/Tables?$filter=
    contains(ShortDescription,'${sbiToKeyword(sbiCode)}')`
  );
  return res.json(); // → array van relevante datasets
};

// 2. Branche-omzetdata ophalen
const getCBSBrancheData = async (datasetId, sbiFilter) => {
  const url = `https://opendata.cbs.nl/ODataApi/odata/
    ${datasetId}/UntypedDataSet
    ?$filter=${sbiFilter}
    &$select=Perioden,Omzet,AantalBedrijven`;
  const data = await fetch(url).then(r => r.json());
  return data.value; // → [{Perioden, Omzet, AantalBedrijven}]
};

// 3. Regionale data (gemeente Rijswijk = GM0603)
const getCBSRegioData = async (gemeenteCode) => {
  return fetch(
    `https://opendata.cbs.nl/ODataApi/odata/37308/Observations
    ?$filter=RegioS eq '${gemeenteCode}'
    &$orderby=Perioden desc&$top=5`
  ).then(r => r.json());
};

// 4. Benchmark berekening
const benchmarkBedrijf = (bedrijf, cbsData) => ({
  omzetPositie: bedrijf.omzet / cbsData.gemOmzet,
  groeiverschil: bedrijf.groei - cbsData.brancheGroei,
  marktaandeel: bedrijf.omzet / cbsData.totaleMarkt * 100,
  regioScore: cbsData.regioActiviteit / cbsData.nationaalGem
});
          

CBS Dataset	ID	Methode	Gebruik	Update	Kosten
Bouwnijverheid omzet	83931NED	GET	Branche benchmark	Kwartaal	Gratis
Werkzame personen SBI	81573NED	GET	Werkgelegenheid	Jaar	Gratis
Regionale kerncijfers	70072NED	GET	Gemeente benchmark	Jaar	Gratis
Bedrijfsdemografie	81589NED	GET	Marktgroei	Jaar	Gratis
Conjunctuurmeter bouw	83625NED	GET	Marktsentiment	Maand	Gratis
Prijsindex nieuwbouw	83662NED	GET	Prijsbenchmark	Kwartaal	Gratis

SBI RAG Index

Retrieval-Augmented Generation op de volledige SBI-classificatietabel (1.847 codes)

        Waarom RAG voor SBI? De SBI-tabel (Standaard Bedrijfsindeling) bevat 1.847 codes met beschrijvingen, maar AI-modellen kennen deze niet altijd precies. Door alle SBI-codes + beschrijvingen + branche-kenmerken te vectoriseren in een lokale database (Chroma/Qdrant), kan het systeem razendsnel de meest relevante SBI context ophalen voor elke bedrijfsanalyse — zonder de AI te "hallucineren" over branchedetails.
      

RAG Pipeline — SBI Kennisbank

Embed → Index → Query → Augment → Generate

Vector DB Embeddings

1

Document Ingestie — SBI brondata

Bronnen: CBS SBI-2008 PDF + website · KvK SBI lookup tabel · RVO branchebeschrijvingen
Per SBI code: code · omschrijving · voorbeeldbedrijven · typische diensten · doelgroepen · risicofactoren
Chunking strategie: 1 document per SBI code (~300-500 tokens) + metadata: sector, divisie, groep, klasse

2

Vectorisatie — text-embedding-3-large

Model: OpenAI text-embedding-3-large (3072 dimensies) of lokaal: all-MiniLM-L6-v2 (384d, gratis)
1.847 SBI codes × embedding → opslaan in Chroma (lokaal) of Qdrant (cloud)
Eenmalige kosten: ~$0.04 voor volledige SBI tabel · Daarna: gratis queries

3

Query Processing — Semantisch zoeken

Input: "onderhoudsbedrijf gevelbekleding utiliteitsbouw Rijswijk"
→ embed query → cosine similarity search in vectorstore → top-5 SBI matches terugkrijgen
Hybrid search: BM25 (keyword) + vector similarity gecombineerd voor beste recall

4

Context Augmentation — Prompt samenstelling

Ophalen top-5 chunks → injecteren in Claude prompt als context
Prompt structuur: [system: jij bent expert SBI-analyst] + [context: {sbi_chunks}] + [vraag: {user_query}]
Result: Claude antwoordt met precieze SBI-kennis, geen hallucinaties over branchedetails

5

Output + Citaties — Traceerbaar antwoord

Elke claim wordt teruggeleid naar bronchunk + SBI-code
Output: {antwoord, bronnen: [{sbi, score, snippet}], confidence_score}
Re-ranking: Cohere Rerank API (optioneel) voor betere precisie bij complexe queries

// === SBI RAG SYSTEEM IMPLEMENTATIE === //

// STAP 1: SBI data inladen en chunken
async function ingestSBIData() {
  const sbiTable = await fetchSBIClassification();
  const chunks = sbiTable.map(entry => ({
    id: entry.code,
    text: `SBI ${entry.code}: ${entry.omschrijving}
           Sector: ${entry.sector}
           Typische bedrijven: ${entry.voorbeelden}
           Diensten: ${entry.diensten}
           Doelgroepen: ${entry.doelgroepen}
           Naastgelegen SBI's: ${entry.verwant}`,
    metadata: { code: entry.code, sector: entry.sector, niveau: entry.niveau }
  }));

  await chromaCollection.add({
    ids: chunks.map(c => c.id),
    documents: chunks.map(c => c.text),
    metadatas: chunks.map(c => c.metadata),
    embeddings: await embedBatch(chunks.map(c => c.text))
  });
}

// STAP 2: RAG query voor een bedrijf
async function querySBIContext(bedrijfsOmschrijving, topK = 5) {
  const queryEmbedding = await embed(bedrijfsOmschrijving);

  const results = await chromaCollection.query({
    queryEmbeddings: [queryEmbedding],
    nResults: topK,
    where: { niveau: { "$in": ["klasse", "groep"] } }
  });

  return results.documents[0].map((doc, i) => ({
    sbi: results.metadatas[0][i].code,
    tekst: doc,
    score: results.distances[0][i],
    sector: results.metadatas[0][i].sector
  }));
}

// STAP 3: Augmented generation via Claude
async function analyseMetRAG(bedrijf, vraag) {
  const sbiContext = await querySBIContext(
    `${bedrijf.naam} ${bedrijf.activiteiten} ${bedrijf.locatie}`
  );

  const prompt = `Je bent een expert in de Nederlandse bedrijfsclassificatie.

BRANCHE CONTEXT (uit SBI kennisbank):
${sbiContext.map(s => `[SBI ${s.sbi} - score ${s.score.toFixed(2)}]: ${s.tekst}`).join('\n\n')}

BEDRIJF: ${JSON.stringify(bedrijf)}

VRAAG: ${vraag}

Baseer je antwoord ALLEEN op de bovenstaande SBI context.
Citeer welke SBI-codes je gebruikt (formaat: [SBI XXXX]).`;

  return claudeComplete(prompt);
}
          

AI Chat Engine

Hoe werkt de chat — welke bronnen worden gecombineerd, hoe worden tools aangeroepen

        Orchestratie model: De AI chat gebruikt tool-use / function calling. Claude beslist zelf welke tools te gebruiken op basis van de vraag. Per vraag worden automatisch 1-6 databronnen bevraagd, gecombineerd en gesynthetiseerd in een antwoord met bronvermelding.
      

Chat Mechanisme — Tool Orchestratie

Vraag → Tool selectie → Parallel execution → Synthesis → Antwoord

Tool 1 · KvK Lookup

// Trigger: bedrijfsnaam/kvk-nr
function kvkLookup(query) {
→ GET KvK API
→ naam, adres, SBI
→ nevenactiviteiten
→ bestuurders
}
Kosten: gratis (1 call)

Tool 2 · CBS StatLine

// Trigger: branche/markt vragen
function cbsQuery(sbi, regio) {
→ Dataset discovery
→ Omzet + groei data
→ Regionale benchmark
→ Conjunctuurdata
}
Kosten: gratis

Tool 3 · SBI RAG

// Trigger: altijd (achtergrond)
function sbiRAGQuery(tekst) {
→ Embed query
→ Vector similarity
→ Top-5 SBI chunks
→ Branche context
}
Kosten: ~$0.0001

Tool 4 · Google Places

// Trigger: locatie/GMB vragen
function placesSearch(naam, loc) {
→ Nearby competitors
→ GMB rating + reviews
→ Openingstijden
→ Foto's, website
}
Kosten: ~€0.03/call

AI Research Chat

claude-sonnet · tools: kvk, cbs, sbi-rag, places, rvo

🤖

Hallo! Ik ben de AI Research Engine. Stel een vraag over een bedrijf, branche of regio en ik combineer automatisch CBS, KvK, SBI en meer.

System · 5 tools beschikbaar

Bronnen: KvK API CBS StatLine SBI RAG Google Places RVO Subsidies

Research Tools

Beschikbare tools die de AI automatisch kan inzetten

📊

CBS Branche Benchmark

STATISTIEK

Vergelijk een bedrijf met CBS branchegemiddelden: omzet, groei, personeel, regionale positie.

CBS OData SBI RAG GRATIS

🔍

KvK Bedrijfsanalyse

BEDRIJFSDATA

Zoek op KvK-nummer of naam. Krijg SBI-codes, vestigingen, bestuurders en activiteiten.

KvK API SBI RAG GRATIS

🌱

RVO Subsidie Finder

SUBSIDIES

Vind relevante subsidies op basis van SBI-code, locatie en bedrijfstype via RVO open data.

RVO Data SBI RAG AI Match GRATIS

🌎

Concurrentie Radar

MARKTANALYSE

Vind concurrenten in dezelfde regio + SBI-code via Google Places, KvK en CBS data.

KvK Places API CBS

📈

Markt Trend Analyse

TRENDS

Analyseer markttrends per branche: groei, conjunctuur, seizoenspatronen uit CBS tijdreeksen.

CBS TimeSeries AI Analyse GRATIS

🗺

Geo Markt Explorer

GEOGRAFIE

Combineer PDOK geodata + CBS regionale cijfers voor geografische marktanalyse per gemeente.

PDOK CBS Regio GRATIS

Volledige Architectuur

Hoe alle componenten samenwerken in het AI Research platform

System Architecture — Data Flow

Gebruiker

→

AI Chat Engine

→

Tool Router

→

KvK API

+

CBS OData

+

SBI RAG

+

Places API

→

AI Synthesis

→

Antwoord + Bronnen

Gratis databronnen

✓ CBS StatLine (OData v4)
✓ KvK Open Data API
✓ RVO Subsidie Database
✓ PDOK Geodata (Kadaster)
✓ OpenStreetMap Nominatim
✓ Wikidata SPARQL
✓ SBI RAG Index (lokaal)

Betaalde services

• Claude API (analyse, synthesis)
• OpenAI Embeddings (vectorisatie)
• Google Places API (locatie)
• Cohere Rerank (optioneel)

Geschatte kosten per analyse:
~€0.02-0.05 per bedrijfsanalyse

Wat betekent dit voor u?